package luo.hui.jiang.binarysearchoecursion.greedy;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

/**
 * 这个算法的大概思路，就是在添加前都取最大的那个。
 * 如果我们是存钱的问题。那就是每次都取面值最大的。
 *
 * @author 罗惠江
 * @version 1.0
 * @email 1511619294@qq.com
 * @date 2020/8/21 14:22
 */
public class GreedAlgorithm {
	public static void main(String[] args) {
		//创建广播电台,放入到Map
		HashMap<String,HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
		//将各个电台放入到broadcasts
		HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("北京");
		hashSet1.add("上海");
		hashSet1.add("天津");

		HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
		hashSet2.add("广州");
		hashSet2.add("北京");
		hashSet2.add("深圳");

		HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
		hashSet3.add("成都");
		hashSet3.add("上海");
		hashSet3.add("杭州");


		HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
		hashSet4.add("上海");
		hashSet4.add("天津");

		HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
		hashSet5.add("杭州");
		hashSet5.add("大连");

		//加入到map
		broadcasts.put("K1", hashSet1);
		broadcasts.put("K2", hashSet2);
		broadcasts.put("K3", hashSet3);
		broadcasts.put("K4", hashSet4);
		broadcasts.put("K5", hashSet5);

		//allAreas 存放所有的地区
		HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
		allAreas.add("北京");
		allAreas.add("上海");
		allAreas.add("天津");
		allAreas.add("广州");
		allAreas.add("深圳");
		allAreas.add("成都");
		allAreas.add("杭州");
		allAreas.add("大连");
		// 创建 ArrayList ， 存放选择的电台集合
		ArrayList<String> selects = new ArrayList<>();
		// 定义一个临时的集合，在比那里的过程汇总，存放比那里过程中的电台覆盖的地区和当前还没有
		// 覆盖的地区的交集
		HashSet<String> tempSet = new HashSet<>();
		// 定义给 maxKey ， 保存在依次比那里过程中，能够覆盖最大未覆盖的地区对应的电台key
		// 如果maxKey 不为null ，则会加入到selects 中
		String maxKey = null;
		while (allAreas.size() != 0) {
			// 如果allAreas 不为 0 ，则表示哈没有覆盖到所有的地区。
			// 每一次while 都需要初始化maxKey
			maxKey = null;
			// 遍历broadcasts，取出对应的key
			for(String key : broadcasts.keySet()) {
				//每进行一次for
				tempSet.clear();
				//当前这个key能够覆盖的地区
				HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
				tempSet.addAll(areas);
				//求出tempSet 和   allAreas 集合的交集, 交集会赋给 tempSet
				tempSet.retainAll(allAreas);
				//如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量，比maxKey指向的集合地区还多
				//就需要重置maxKey
				// tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size()) 体现出贪心算法的特点,每次都选择最优的
				if(tempSet.size() > 0 &&
						(maxKey == null || tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size())){
					maxKey = key;
				}
			}
			if (maxKey != null) {
				selects.add(maxKey);
				allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
			}
		}

		System.out.println("得到结果为 ： " + selects);
	}
}























